信富网配资平台首发 AIOS+AIUI！乐奇 Rokid 关上了 AI 眼镜最大的路线之争

「旧的土地上结不出新的果实。」在 Rokid Open Day 2026 全球生态及开发者大会上，乐奇 Rokid 创始人兼 CEO 祝铭明（Misa）回应了整个 AI 硬件产业一直绕不开的问题：

当 AI 正在改变所有终端，AI 硬件到底应该继续依赖手机时代的系统和交互，还是重新长出一套属于自己的逻辑？

过去几年，AI 浪潮几乎席卷了所有终端，手机、耳机加了大模型，甚至冰箱、电视、汽车也都开始讲 AI 故事。但仔细看会发现，大多数所谓「AI 化」都有一个共同点：AI 即便被接进了原有设备、原有系统和原有交互路径里，依然要打开 App，在 GUI 的框架里寻找服务。

AI 当然来了，但很多时候它还是被塞在旧时代的土壤里。如果说手机是移动互联网时代最自然的终端，那么 AI 时代最有可能诞生新交互、新系统和新入口的载体，就是眼镜。不仅是解放双手、贴近日常，AI 眼镜也更适合语音、视觉和场景理解等多模态交互，所以从 Meta、谷歌到阿里，巨头也都在押注这个 AI 最佳载体。

但问题是，谁能拿出了一套真正属于 AI 时代的操作系统和交互标准？

在这次 Open Day 上，乐奇 Rokid 给出了自己的思考和答案，发布了全球首个智能眼镜 AIOS——YodaOS，还有全新的 AIUI。乐奇 Rokid 不仅再一次证明了 AI 眼镜将是独立于智能手机的下一代个人计算终端，也为更多 AI 原生设备指明了 AI 时代原生的人机交互方向。

在 AI 时代，种出新的果实

最近看世界杯，很多人可能会经常查赛程、看球员状态、翻历史战绩，顺手再问一句今晚谁更有机会赢。用手机也能做，但过程不太优雅：打开体育 App，找到赛程页，再点进球队详情，翻到数据统计，最后可能还要回到搜索框继续问。功能都在，只是每一步都要人自己去找。

换到乐奇 AI 眼镜上，只要对「乐享世界杯」AIUI 智能体说一句「看下法国队的下一场比赛」，眼前就会出现一张 AI 比赛预测表，把双方（法国和瑞典队）、历史战绩、胜负分析和比分预测等信息组织在一起。

很多人第一次听到 AIUI，可能会觉得这不就是给 AI 眼镜做一套新界面吗？还真不是。过去的 GUI 时代，按钮、菜单、布局和跳转路径都是预设的。用户要完成一件事，先找到入口，再沿着产品设计好的路径往下点。说白了，是人适应 UI。

作为一套 AI 原生的图形框架，AIUI 试图反过来，让 AI 根据当前问题和场景，生成更适合眼镜显示的信息形态。问股票展示 K 线图，问天气展示未来几天的天气变化，看着一块蛋糕问热量则会生成一个热量卡片。一言以蔽之，AIUI 是跟着用户需求长出来的图形界面。

这一下，交互逻辑也变了。

PC 时代我们用鼠标键盘打开软件，在 GUI 里找功能。移动时代是触屏打开 App，在图标和页面之间跳转。到了 AI 时代，很多人过于迷信自然语言交互，却忘了过去图形界面取代命令行，很大程度上是因为图形界面相比文字对于人类来说更直观。

而在乐奇 Rokid 的构想中，用户通过自然语言把需求告诉乐奇 AI 助手，AI 不仅会理解意图、规划决策、调用工具并执行任务，还会生成最适合的 AIUI，将信息展现在眼前。输入变轻了，反馈也更直接了。用户不需要记住某个功能在哪个 App 里，也不用在一堆文字里自己提炼重点，AI 就会自动将需要的关键信息，通过适合用户的 AIUI 来组织呈现。

AI 助手也是整个交互链条中不可或缺的一环。这次大会也带来了乐奇 AI 助手 2.0 升级，提升了理解与执行能力，开始具备主动智能的服务能力。

相比过去很多 AI 助手都是一问一答，用户不问，它就不动。乐奇 AI 助手 2.0 能够在合适的时机进行主动服务，比如赶高铁或者航班，它可以结合日程、位置、交通和天气，提前一段时间主动提醒你该出发了，再顺手告诉你目的地天气和穿衣建议。

当然，主动智能的边界很敏感。有用的提醒和烦人的推送之间，往往只隔着一个时机，而且眼镜戴在脸上，影响也会更直接。Misa 在群访里也提到，乐奇 Rokid 会在这件事上保持克制，不会让眼镜无缘无故跳出来打扰用户。

而如果说 AI 助手是通用入口，智能体就是垂直场景里的专家。比如你问通用 AI「世界杯」，它可能只能给你历史或者联网资料，但「乐享世界杯」智能体可以直接告诉你接下来阿根廷队的赛程、首发阵容和比分预测。智能体不是新概念，但在乐奇这套系统里，智能体更接近 AI 眼镜时代的「原生应用」，围绕用户意图、场景和任务运行。

数据也能在一定程度上说明问题。乐奇 Rokid 不仅在业内率先推出了智能体和智能体商店，而且上线不到 6 个月，已经开发的智能体就有 5000 多个，其中 440 多个已经上架智能体商店，覆盖工作、生活、学习、娱乐等方向，很难不让人想起苹果 App Store 上线后 App 数量的激增。

诚然这也建立在乐奇 Rokid 一直以来打造的开发者生态基础上，拥有超过 33000 名注册开发者，但更有意思的是开发门槛的变化。会上，中国美术学院的研究生丁奇胜就现场演示了自己两天做出的 AIUI 头控游戏《陀螺战士》，在事实上证明，有了 AIUI 和 AI 编程工具，一个不懂代码的设计师，也可以用两天做出一个有创意的智能体。

这还只是变化的冰山一角。可以预见，在乐奇 Rokid 的 AIOS 生态能力之上，越来越多的人不需要会写代码，就能把他们的知识、创意封装成一个智能体，为所有用户服务。

正如乐奇 Rokid 副总裁、生态负责人蔡国祥（Gary）所说，「AI 时代，用户就是开发者。」用户和开发者之间的边界正在被 AI 模糊，一方面是 AI 带来了 Vibe Coding 的全新开发体验，另一方面把 AIUI、乐奇 AI 助手 2.0 和 AI 智能体放在一起看，也能看到一种 AI 原生的交互方式正在成型：

过去是用户围绕 App 转，要记住哪个功能在哪个应用里；未来是服务围绕用户转，用户说出需求，AI 调用能力、生成界面，把结果送到眼前。

这也是 AIOS 和移动 OS 最核心的差异。

AI 硬件，呼唤新的 AIOS

新的交互，离不开新的操作系统。回头看个人计算的历史，每一次平台迁移，定义时代的不只是硬件形态，还有操作系统。PC 时代，macOS 和 Windows 定义了桌面、窗口、鼠标和键盘；移动时代，iOS 和 Android 定义了触屏、App、通知、权限和应用商店。硬件可以换，厂商可以换，但操作系统定义了交互标准和生态规则，也是真正的平台核心。

AI 眼镜为什么必须有自己的 OS？因为它的使用方式和手机完全不一样。手机是拿出来用一会儿，再放回口袋；AI 眼镜是戴在脸上，全天候伴随。手机是主动操作、触屏点击；AI 眼镜更适合随口一说、随时响应。手机是 App 为王，每个应用各管一摊；AI 眼镜则更接近意图为王，AI 要跨领域调用能力。

而移动 OS 的进程管理、应用切换和权限体系，都是为触屏设备设计的，不是为语音、视觉和上下文感知设计的。你让 AI 在移动时代设计的 OS 框架里跑，当然也能跑，但终究会有太多限制和障碍。

所以 Misa 才说「旧的土地上结不出新的果实」，移动时代的操作系统，无法解放 AI 时代的原生终端。

乐奇 Rokid 对 AIOS 的思考在于，AI 时代的操作系统，不应该再以 App 为中心，而应该让用户通过 AI 直接获取服务节点。订酒店、查天气、看股票、做行程规划、调用支付或地图服务，这些过去被拆散在不同 App 里的能力，到了 AIOS 里应该围绕用户意图重新组织。

于是我们看到，全新 YodaOS 作为首个智能眼镜 AIOS，也是全球首个支持 AIUI 的 AIOS，整个系统围绕用户意图设计，重构 AI 和人、环境、服务之间的关系：

底层让 AI 看得见，通过感知层理解视觉、声音和环境；再通过能力层把环境、记忆、知识和意图组织起来，提升 AI 理解和执行的准确率；最后进入场景层，提供用户能直接感受到的服务。

也是在这套 AIOS 的基础上，AIUI、乐奇 AI 助手 2.0 以及 AI 智能体的交互闭环才成为可能。

本质上，AIUI 就是 AIOS 的交互输出，把系统理解后的意图和结果生成更适合眼镜的信息界面。乐奇 AI 助手 2.0 也是基于 AIOS 全新架构设计，才能调动位置、日程、交通、天气等上下文进行主动服务。AI 智能体则是 AIOS 的原生应用形态，把垂直场景里的专业能力封装成可调用的服务。

只有先把这套以 AI 为核心的底层能力做出来，才能让 AIOS 生态围绕用户转起来。

乐奇 Rokid 在会上也宣布了一系列新的生态合作，包括与支付宝合作的 AI 充话费、AI 扫码骑行，与高德地图合作支持的 AI 打车，与京东合作的看一眼买药等。与此同时，乐奇 AI 眼镜还在支付宝支付和生活服务之外，又接入微信扫一扫生态，行业首发微信扫码支付。

可以看到，乐奇 Rokid 在很坚定地走一条开放路线，支付、地图、打车、购物……把行业里成熟的服务融入 AIOS 生态。Misa 在群访里提到，中国的 AI 生态一定是开放赢过封闭。这个判断不只是商业策略，用户每天要用的服务太多，一副 AI 眼镜如果不能接入这些高频服务，再聪明也只是一个会聊天的玩具。

而往远了看，乐奇 Rokid 的判断其实一直很清楚 —— AI 眼镜会逐步成为独立于手机的下一代个人终端。

随手机而流，还是向 AI 而行？

事实上，AI 眼镜行业的路线之争其实已经很清楚了。

一条路是随手机而流。把 AI 眼镜当成手机在头上的延伸，核心还是围绕移动 OS，交互还是 GUI，服务还是 App，只不过屏幕从手里移到了眼前。不用重新发明轮子，可以直接利用手机上成熟的生态，用户学习成本也低，但 AI 眼镜始终只会是手机的一种配件。

另一条路线是向 AI 而行。把 AI 眼镜当成 AI 时代的原生终端，从操作系统到交互逻辑重新设计。不再以 App 为中心，而是以用户意图为中心，让服务围绕用户需求被调用，让 AIUI 跟着任务生成。当然，这也意味着必须打造全新的 OS、交互方式与生态，每一步都是坑。但如果走通，它就很可能成为新时代的 iOS 或 Android。