龙国栋教授团队这次玩了个聪明的拆解：把耗电的特征计算交给云端，而把「图文怎么看」的决策权塞进你手机里。就像给每个用户配了专属翻译官，有人看到服装图自动放大细节，有人读到参数表立即标重点。这个叫FedVLR的框架用轻量级路由机制，让手机端自己决定图文权重比例。实测发现，当用户浏览运动鞋时视觉权重自动提到70%，切换到笔记本页面时文字权重又飙升到85%，真正实现「千人千面」的智能融合。 这项被AAAI2026大会选为口头报告的研究，其实藏着更妙的巧思——它像搭积木般兼容现有系统。不需要推翻重来，老式推荐引擎插上这个模块就能升级。团队在GitHub开源的代码里，连超市买菜和旅游攻略的适配方案都准备好了。现在打开arXiv就能看到，那些曾经必须二选一的隐私与体验困局，或许正在被这种「端云协作」的新范式悄悄破解。
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